一، پایه فنی: ادراک چندوجهی-برای ساخت شبکه های آماری دقیق
1. کار با هم برای توسعه ساختار مکانیکی و حسگرها
چرخگردانهای مدرن از یک سیستم ایمنی دو قسمتی به نام «ضد-مکانیکی نیشگون + تشخیص الکترونیکی» استفاده میکنند:
طراحی ایمنی که از نیشگون گرفتن جلوگیری می کند: سروو موتور بازخورد نیرو باعث می شود که بازگشت خودکار آستانه 15N اتفاق بیفتد. هنگامی که نیروی گیره از این سطح عبور می کند، میله ترمز بلافاصله از حرکت می ایستد و در جهت دیگر حرکت می کند. دادههای آزمایشی از یک مرکز خردهفروشی در شنژن نشان میدهد که این طراحی باعث کاهش 95 درصدی رویدادها میشود در حالی که نرخ ترافیک معمولی را روی 99.7 درصد نگه میدارد.
ماتریس سنجش مرکب 16 مجموعه از حسگرهای مادون قرمز، رادار موج میلی متری و دوربین های نوری ساختار یافته سه بعدی را ترکیب می کند. حسگرهای مادون قرمز شمارش اولیه را انجام میدهند، رادار موج میلیمتری مسیرهای چند نفر را در محدوده 5 متری ردیابی میکند و دوربینهای نور ساختاریافته مدلهای فضایی را در ارتفاع 0.1 تا 1.5 متر میسازند تا شکافهای تشخیص را در موقعیتهای خاص پر کنند، مانند زمانی که کودکان یا گاریها وجود دارند.
2. استفاده زیاد از الگوریتم های هوش مصنوعی
شناخت رفتار معنایی: یک مدل یادگیری عمیق که بر اساس معماری ترانسفورماتور ساخته شده است، می تواند 12 نوع رفتار عجیب و غریب مانند برخورد سریع، ورود دنباله دار و تلاش برای صعود پیدا کند. در طول مرحله آزمایشی، فناوری بندر جهانی شانگهای با موفقیت پنج جوان را در حال پنهان کردن محصولات دستگیر کرد. سه مورد از این موارد قبل از اینکه اتفاق بیفتند به لطف تجزیه و تحلیل وضعیت دروازه دستگیر شدند.
فناوری برای کپی برداری از چهره: دوربین هوش مصنوعی تشخیص چهره Shenmu می تواند تمام چهره ها را در میدان دید خود ببیند و آنها را با هم گروه بندی کند. حتی اگر مشتریان از کلاه یا ماسک استفاده کنند، سیستم همچنان میتواند با استفاده از تطبیق نقاط مشخصه، چندین بار ورود و خروج همان فرد را به دقت شناسایی کند، که شمارش تکراری را متوقف میکند.
3. همکاری ابری و محاسبات لبه
این گیت میتواند دادهها را بهطور محلی به لطف ماژول محاسباتی لبهای-NVIDIA Jetson AGX Orin پردازش کند. پروژه Taikoo Li در چنگدو می تواند تشخیص چهره، دسته بندی رفتار و تشخیص ناهنجاری را در 200 میلی ثانیه انجام دهد. این 8 برابر سریعتر از پردازش ابری استاندارد است.
1. سناریوی ورودی: تست استرس در ساعات اوج مصرف
در ساعات شلوغی آخر هفته، بیش از 100000 نفر از طریق Taikoo Li در Sanlitun، پکن سفر کردند. این سیستم میتواند بهطور خودکار تعداد چرخگردانهای باز را بر اساس تعداد افرادی که در آن زمان در صف هستند، تغییر دهد. این کار را با استفاده از 12 مجموعه گردان کانال عریض (با عرض کانال به 1.2 متر افزایش یافته) و الگوریتم های کنترل جریان پویا انجام می دهد. این استراتژی زمان انتظار در ساعات اوج مصرف را از 12 دقیقه به 3 دقیقه در دوره Double Eleven در سال 2024 کاهش می دهد. این امر مشتریان را 22 درصد خوشحال تر می کند.
2. سناریوی صادرات: دو چک برای جلوگیری از سرقت و پیگیری آمار
چرخگردانهای سنتی به سادگی تعداد افرادی که وارد میشوند را پیگیری میکنند و دادههای صادراتی از دست رفته ممکن است باعث اشتباه در مدیریت موجودی شود. گردان ها Hangzhou Wanda Plaza را از نزدیک به سیستم ضد سرقت الکترونیکی EAS متصل می کند. هنگامی که اقلام مغناطیسی زدایی شده از طریق چرخ گردان ها عبور می کنند، سیستم بلافاصله SKU اقلام را با توجه به سابقه خرید مشتری بررسی می کند. در عمل، این فناوری تعداد کالاهایی که در حین اسکن از قلم افتاده اند را از 1.2% به 0.3% کاهش داده و زیان بیش از 2 میلیون یوان در سال را جبران کرده است.
3. مناطق ویژه: بهبود کمک های عملیاتی
برای فضاهای بسته-مثل اتاقهای VIP و اتاقهای زایمان، گیت میتواند دارای کارتخوانهای RFID و ماژولهای اسکن کد QR باشد تا مجوزهای عضویت در سطوح مدیریت شوند. با استفاده از این تکنیک، Guangzhou Taikoo Hui باعث شده است که مشتریان VIP 40٪ بیشتر باقی بمانند و فروش در فروشگاه های اطراف 18٪ افزایش یافته است.
3، ارزش داده ها: از هوش تجاری تا آمار ترافیک
1. تهیه نقشه حرارتی جریان مسافر
نقشههای حرارتی جریان مسافر پویا را میتوان با ترکیب دادههایی مانند زمان عبور دروازه، فرکانس و مدت اقامت با سیستمهای موقعیتیابی داخلی تهیه کرد. پس از بکارگیری این فناوری برای بهبود چیدمان فودکورت سطح B1 در شهر ساحلی شنژن، تعداد افرادی که در ساعات اوج مصرف به آنجا میآمدند 35 درصد کاهش یافت، اما فروش در فروشگاههای اطراف 18 درصد افزایش یافت.
2. ارزیابی اثربخشی فعالیت های بازاریابی
سیستم گیت می تواند تعداد افراد شرکت کننده و نرخ تبدیل را در زمان واقعی در طول دوره تبلیغاتی پیگیری کند. شانگهای کیانتان تایکو لی از دادههای گیت استفاده کرد تا متوجه شود که فعالیت تخفیف کامل 27 درصد شرکتکنندگان بیشتری نسبت به فعالیت قرعهکشی در طول جشنواره بهار 2025 داشته است. پس از تغییر برنامه بازاریابی، فروش در طول رویداد نسبت به مدت مشابه سال گذشته 34 درصد افزایش یافت.
3. مدیریت روابط با مستاجرین
دادههای گیت میتواند به مستاجران اجازه دهد تا بفهمند که چند نفر در هر زمان از فضا استفاده میکنند. Beijing SKP داده های گیت از هر سطح را با سیستم POS مستاجر ترکیب کرد. آنها تعیین کردند که نرخ تبدیل برای یک فروشگاه برند لوکس 15٪ کمتر از میانگین برای طبقه است. پس از تشخیص مشخص شد که فروشگاه در انتهای خط تولید بوده و علائم آن مشخص نیست. پس از تغییر مکان، فروش هر ماه 21 درصد افزایش یافت.