چگونه مراکز خرید می توانند داده های چرخشی را از طریق کلان داده تجزیه و تحلیل کنند؟

一، جمع آوری داده ها: ایجاد شبکه ای از ادراکات که ابعاد بسیاری را در بر می گیرد
گیت چرخشی می تواند داده ها را جمع آوری کند زیرا سخت افزار و نرم افزار آن برای تحقق آن با هم کار می کنند. اکثر چرخ گردان های مدرن دارای سنسورها و ماژول های تشخیص زیر هستند:
ماژول تشخیص بیومتریک: این ماژول از دوربین های تشخیص چهره برای جمع آوری اطلاعات در مورد سن، جنسیت، حالات چهره و سایر ویژگی های فرد استفاده می کند. سپس از سیستم عضویت برای مطابقت با این رکوردها برای ایجاد یک نمایه کاربر پویا استفاده می کند.
حسگرهای رفتاری: حسگرهای مادون قرمز جهت، سرعت و مدت زمان توقف ترافیک را پیگیری می کنند. سنسورهای فشار فرکانس و بار سوئیچ‌های دروازه را پیگیری می‌کنند تا از سالم بودن تجهیزات مطلع شوند.
دستگاه‌هایی که محیط را حس می‌کنند: حسگرهای دما و رطوبت شرایط موجود در گیت را زیر نظر دارند، کاوشگرهای وای فای آدرس‌های MAC تلفن‌های همراه مشتریان را ضبط می‌کنند و به تشخیص تعداد افرادی که از آنجا عبور می‌کنند و گرما به کجا می‌رود کمک می‌کنند.
گیت به سیستم POS و سیستم امتیاز اعضا متصل است. این یک حلقه بسته "مصرف عبور" را با همگام سازی داده هایی مانند مقدار هزینه شده، تعداد کوپن استفاده شده و تعداد امتیاز بازخرید شده ایجاد می کند.
به عنوان مثال، یک سیستم دروازه هوشمند نصب شده در یک مرکز خرید در یک شهر{0} درجه اول 500000 بیت داده در روز تولید می کند. این شامل 200000 رکورد تشخیص چهره، 150000 گزارش ترافیک، 100000 نشانگر محیطی و 50000 تراکنش{12}}داده مرتبط است. گره محاسباتی لبه ابتدا این داده ها را پردازش می کند و سپس به صورت بلادرنگ به انبار داده ابری ارسال می شود که مبنایی برای تجزیه و تحلیل بعدی است.

2، پردازش داده ها: تمیز کردن، ترکیب کردن و مدل سازی
داده های خام حاوی مسائلی از جمله نویز بیش از حد، ابعاد بسیار و فرمت های ترکیبی است. برای رفع این مشکلات، داده ها باید مراحل زیر را طی کنند:

پاکسازی داده ها: از شر سوابق تکراری ترافیک (مانند بارها ورود و خروج همان مشتری)، موارد پرت (مانند زمان بندی باز و بسته شدن دروازه که خیلی زیاد است) و مقادیر گمشده (مانند شکاف در ستون سن ناشی از نقص تشخیص چهره) خلاص شوید. دقت داده‌های پاک‌شده با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای یافتن و رفع اشتباهات در داده‌ها به تنهایی به بیش از 99 درصد رسیده است.
ترکیب داده ها: برای ایجاد یک دریاچه داده واحد، داده های دروازه را با داده های سایر سیستم های مرکز خرید مانند CRM، ERP و POS ترکیب کنید. برای مثال، می‌توانید مدت زمانی را که مشتریان برای سفر از گیت صرف می‌کنند با مدت زمانی که در سیستم POS صرف می‌کنند مقایسه کنید و به نرخ تبدیل برای "مصرف در فروشگاه- نگاه کنید." همچنین می‌توانید جریان مسافران در محوطه دروازه را با داده‌های فروش فروشگاه مقایسه کنید تا ببینید کسب و کار چقدر خوب است.
ویژگی‌های مهندسی: برای ایجاد یک مجموعه داده ساختاریافته، باید بخش‌های مهمی را از داده‌های خام بیرون بکشید، از جمله «حجم ترافیک اوج»، «توزیع زمان اقامت مصرف‌کننده»، «فرکانس خرابی گیت» و غیره. تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) روشی برای کاهش تعداد ابعاد و میزان کار مورد نیاز برای انجام محاسبات است.
3، تجزیه و تحلیل داده ها: انتخاب هوشمندانه از توصیف به پیش بینی
مرکز خرده‌فروشی می‌تواند تجزیه و تحلیل چند سطحی-بر اساس داده‌هایی که پردازش کرده است انجام دهد:

1. تحلیل توصیفی: نگاهی به وضعیت موجود
کجا و چه زمانی مسافران در حال تردد هستند: از یک نقشه حرارتی برای نشان دادن تراکم جریان مسافر در محوطه دروازه استفاده کنید، شلوغ ترین زمان ها (مانند 14:00 تا 16:00 در آخر هفته ها) و کمترین زمان های شلوغ (مانند 10:00 تا 12:00 در روزهای هفته) را پیدا کنید و از کارکنان نظافت و امنیت بهترین استفاده را ببرید.
مشخصات مصرف کننده: با استفاده از داده های تشخیص چهره و سیستم های عضویت، به تعداد دفعات سفر افراد در سنین و جنسیت های مختلف، جایی که توقف می کنند و دوست دارند چه چیزی بخورند، نگاه کنید. به عنوان مثال، تحقیقات نشان داده است که زنان بین 25 تا 35 سال بیشتر در مشاغل لوازم آرایشی نزدیک دروازه اقامت دارند، جایی که کوپن های هدفمند می توانند فشار داده شوند.
وضعیت عملکرد تجهیزات: به تعداد کلیدهای گیت، میزان خرابی، سوابق تعمیر و نگهداری، طول عمر پیش بینی شده تجهیزات و خطرات خرابی توجه داشته باشید.
2. تجزیه و تحلیل پیش بینی: حدس زدن چه اتفاقی خواهد افتاد
پیش‌بینی جریان مسافران: یک مدل سری زمانی (ARIMA) برای تخمین جریان مسافر در آینده بر اساس داده‌های ترافیک گذشته و عوامل خارجی مانند آب‌وهوا، تعطیلات، و فعالیت‌هایی که در نزدیکی انجام می‌شوند، استفاده می‌شود. این اجازه می دهد تا نیروهای امنیتی و ساعات فروشگاه ها در پرواز تنظیم شوند.
پیش‌بینی اینکه مصرف‌کنندگان چگونه عمل خواهند کرد: از قوانین تداعی (مانند الگوریتم Apriori) برای بررسی چگونگی ارتباط مسیرهای سفر مصرف‌کننده و رفتار مصرف استفاده کنید. به عنوان مثال، اگر افرادی که پس از یافتن دروازه ترافیک مستقیماً به منطقه غذاخوری می‌روند 30 درصد بیشتر از افراد معمولی خرج می‌کنند، می‌توان فعالیت‌های تبلیغاتی هدفمند پذیرایی را برنامه‌ریزی کرد.
هشدار در مورد مشکلات تجهیزات: با استفاده از یک مدل شبکه عصبی LSTM، به داده‌های حسگر گیت (مانند دمای موتور و فرکانس سوئیچ) نگاه کنید تا مشکلات را 72 ساعت قبل از وقوع پیدا کنید و اثر خاموش شدن ناگهانی را بر عملکردها کاهش دهید.
3. تحلیل علی: روشی برای بهینه سازی
ارزیابی کارایی بازاریابی: تست A/B به شما امکان می‌دهد ببینید که چگونه تبلیغات در بخش‌های مختلف دروازه (مانند اطلاعات تبلیغاتی صفحه‌نمایش الکترونیکی) بر مدت اقامت افراد و میزان خرید آنها تأثیر می‌گذارد. سپس می توانید محتوا و مکان تبلیغات را بهبود ببخشید.
بهبود چیدمان فروشگاه: به نحوه تاثیر تعداد مشتریان در محوطه دروازه بر فروش فروشگاه نگاه کنید و سپس فروشگاه را جابجا کنید. برای مثال، اتصال چرخ‌گردان‌ها در بخش‌های شلوغ با مؤسساتی که فروش چندانی ندارند، می‌تواند به مردم کمک کند تا با دادن مسیرهای دیگری به آنها راه خود را پیدا کنند.
پیشگیری و کنترل خطرات امنیتی: الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری، مانند چوب‌های جدا شده، رفتارهای عجیبی را در محوطه دروازه پیدا می‌کنند، مانند افرادی که زیاد حرکت می‌کنند یا دیگران را دنبال می‌کنند. سپس سیستم امنیتی برای ارسال هشدارهای{1} زمان واقعی پیوند می‌یابد که احتمال سرقت و کلاهبرداری را کاهش می‌دهد.
4، کاربرد داده: یک حلقه بسته از درک تا عمل
نتایج تجزیه و تحلیل باید به استراتژی هایی تبدیل شوند که می توانند عملی شوند:

بازاریابی دقیق: تبلیغاتی که برای هر مشتری طراحی شده اند در قسمت دروازه قرار می گیرند. به عنوان مثال، ارسال مطالب تبلیغاتی برند معاصر برای جوانانی که اغلب از آن بازدید می کنند و ارسال تخفیف برای فضای بازی کودکان به خانواده ها.
عملکرد پویا: ساعات کار فروشگاه را بر اساس پیش‌بینی تعداد مشتریان تغییر دهید. به عنوان مثال، رستوران‌ها ممکن است در تعطیلات آخر هفته‌های شلوغ بیشتر باز بمانند و در زمان‌های شلوغ تر، تجهیزات خود را تعمیر کنند.
با قرار دادن دوربین‌ها در مکان‌های{0}پرخطر (مانند محل برخورد چرخ‌گردان و آسانسور)، کارآمدتر کردن مسیرهای گشت امنیتی و تسریع زمان واکنش اضطراری، امنیت را ارتقا دهید.
مدیریت تجهیزات: یک پرونده سلامت گیت تهیه کنید، تاریخچه تعمیر و نگهداری، انواع خطاها، قطعات جایگزین و سایر اطلاعات را پیگیری کنید. همچنین، موجودی قطعات یدکی و برنامه های نگهداری را بهبود بخشید.
دروازه E- چرخشی امنیتی فرودگاه