چگونه مراکز خرید می توانند از چرخ گردان برای نظارت بر رفتار مشتری استفاده کنند؟

1- تکامل معماری فنی، از انزوای فیزیکی تا ادراک هوشمند.

پیشرفت های تکنولوژیکی که منجر به توسعه گردان های کنونی شده است، سه ویژگی مهم را نشان می دهد:

شبکه حسگر یکپارچه: کامپوزیت یک ماتریس ادراک استریوسکوپی توسط دروازه دوار YT-G063 که برای مثال در یک مرکز خرید شنژن ساخته شده است، ساخته شده است. این دروازه به ترتیب از شانزده مجموعه حسگر مادون قرمز، رادار موج میلی متری و دوربین های نوری ساختار یافته سه بعدی تشکیل شده است. حسگرهای مادون قرمز قادر به تشخیص تغییرات در جابجایی کمتر از 0.1 متر هستند، رادار موج میلی متری قادر به ردیابی حرکات تعداد زیادی از افراد در محدوده 5 متری است و دوربین های نور ساختاریافته قادر به تشخیص هر حالت انسانی هستند. به لطف ادغام ورودی از منابع متعدد، گیت قادر است یک زنجیره ادراک کامل متشکل از "دیدن، درک و پاسخ" داشته باشد.

این گیت به لطف ماژول محاسباتی لبه‌ای{0}در NVIDIA Jetson AGX Orin که ظرفیت محاسبات لبه را فعال می‌کند، قادر به پردازش داده‌های محلی است. پروژه Taikoo Li در چنگدو از سیستمی استفاده می کند که قادر است تشخیص چهره، دسته بندی رفتار و تشخیص ناهنجاری را تنها در 200 میلی ثانیه انجام دهد. این ظرفیت سیستم را هشت برابر کارآمدتر از پردازش ابری استاندارد می کند و پهنای باند مورد نیاز برای انتقال داده را 90 درصد کاهش می دهد.

معماری طراحی سیستم‌های باز: به دلیل رابط‌های API RESTful آن، می‌توان با سیستم‌های{0}}فروش- (POS)، برچسب‌های قیمت الکترونیکی، پروب‌های Wi-و سایر دستگاه‌های مورد استفاده در مراکز خرید، یک ارتباط بدون نقص برقرار کرد. با ترکیب گیت‌ها و سیستم‌های موقعیت‌یابی داخلی، بندر جهانی شانگهای می‌تواند به یک حلقه داده فرآیند جامع متشکل از "ورود مشتری - ردیابی جریان - همبستگی مصرف" دست یابد، که بندر را قادر می‌سازد تا بازاریابی دقیقی را ارائه دهد.

2. نظارت اساسی بر شرایط و اجرای فنی و

مکانیسم هشدار برای رفتار نامناسب

یک خط دفاع ضد سرقت با استفاده از یک مکانیسم سه گانه توسط چرخ گردان ایجاد می شود:

یک سروموتور بازخورد نیرو در ساخت این دستگاه ضد نیشگون فیزیکی استفاده شده است، که به آن اجازه می‌دهد تا زمانی که نیروی گیره از 15 نیوتن فراتر رفت، به طور خودکار بازیابی شود. این روش می‌تواند نرخ ترافیک عادی 99.7 درصد را حفظ کند و همزمان تعداد فشردگی دروازه‌ها را تا 92 درصد از آمار SK نشان داده شود.

تشخیص مبتنی بر معناشناسی رفتاری: یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر ترانسفورماتور{0} می‌تواند بین دوازده نوع متمایز از رفتارهای ناهنجار، مانند خم شدن، ایجاد یک برخورد سریع، و عقب‌نشینی تمایز قائل شود. در کل پنج مورد از پنهان کردن محصول توسط سیستمی که در شهر ساحلی شنژن در طول دوره آزمایشی اجرا شده بود با موفقیت رهگیری شد. سه مورد از این موارد از قبل با استفاده از تکنیک تحلیل وضعیت دروازه شناسایی شدند.

بررسی همبستگی محصول: هر زمان که محصول از دروازه عبور کند، سیستم به طور خودکار واحد نگهداری انبار (SKU) یک محصول مغناطیسی زدایی شده را با سابقه مصرف مشتری مطابقت می دهد. با توجه به تجربه یک فروشگاه زنجیره ای جهانی، استفاده از این فناوری منجر به کاهش نرخ اسکن از دست رفته کالا از 1.2٪ به 0.3٪ شده است و در نتیجه سالانه بیش از 2 میلیون یوان ضرر را جبران می کند.

3. تجزیه و تحلیل حرارتی جریان مسافر.

هنگامی که نوبت به تصمیم گیری در مورد عملیات مرکز خرید می رسد، داده های مربوط به ترافیک که توسط دروازه ارائه می شود به پایگاه مهمی تبدیل شده است.

تجزیه و تحلیل ابعاد مکانی و زمانی از طریق مدل‌سازی: یک نقشه حرارتی جریان مشتری با جمع‌آوری اطلاعاتی مانند زمان‌های ورود و خروج، دفعات بازدید و مدت اقامت کل تولید می‌شود. در نتیجه استفاده از این فناوری برای بهبود معماری فودکورت سطح B1، تراکم جریان مسافر در ساعت پیک در Hangzhou Wanda Plaza 35 درصد کاهش یافت. این منجر به افزایش 18 درصدی در فروش در موسسات خرده فروشی واقع در منطقه اطراف شد.

تجزیه و تحلیل همبستگی متقاطع-طبقه شامل ترکیب داده های استفاده از آسانسور به منظور بدست آوردن نرخ تبدیل کل برای هر طبقه است. بر اساس یافته های یک مطالعه انجام شده توسط خدمات بین المللی پرواز چنگدو، میزان کاهش جریان مسافر از طبقه سوم تا پنجم 27 درصد بوده است. بر این اساس، اصلاح ترکیب تجاری منجر به افزایش چهل درصدی در مدت زمان مورد نظر برای صرف در کف شد.

پاسخ استثنایی به این سناریو: هنگام انجام فعالیت‌های تبلیغاتی، اندازه‌گیری‌های زمانی واقعی فشار ترافیک دروازه توسط سیستم انجام می‌شود. در سال 2024، در دوره Double Eleven، میدان نانجینگ دجی به طور پویا تعداد دهانه های دروازه را تغییر داد. در نتیجه، زمان اوج{4}ساعت انتظار از دوازده دقیقه به سه دقیقه کاهش یافت و رضایت مشتری بیست-دو درصد افزایش یافت.

4. خدمات برای عضویت که دقیق است

معرفی چرخش های چرخشی به عنوان یک نقطه تماس جدید برای عملیات اعضا اکنون در حال انجام است:

تجربه تشخیص بدون حسگر شامل استفاده از فناوری موقعیت‌یابی با پهنای باند فوق‌العاده (UWB) برای تضمین یک گذرگاه بدون درز برای افراد هنگام عبور از دروازه است. تجربه Guangzhou Taikoo Hui نشان می‌دهد که پیاده‌سازی این فناوری منجر به افزایش چهل درصدی در تعداد اعضای بالا-که در فروشگاه رفت و آمد می‌کنند در حالی که به طور همزمان اثربخشی اقدامات ضد سرقت را حفظ می‌کنند.

تاکید بر خدمات شخصی سازی شده: به محض اینکه اعضای VIP از دروازه عبور می کنند، سیستم بلافاصله ناوبری واقعیت افزوده را به محل پارکی که برای آنها رزرو شده است آغاز می کند و اطلاعاتی را در مورد تخفیف های انحصاری در اختیار آنها قرار می دهد. Qiantan شانگهای مصرف اعضا از 35% به 52% در نتیجه ویژگی Taikoo Li افزایش یافته است.

اتصالات بین سیستم های مختلف وفاداری: دستیابی به "امتیازات پاس و کسب" را می توان با ادغام با سیستم امتیاز اعضا انجام داد. روش پیشگامانه ای که Taikoo Li در Sanlitun، پکن اجرا کرد، این فرصت را برای مشتریان فراهم کرد که با عبور از گیت برای دهمین بار در ماه، امتیاز دو برابری جمع آوری کنند که منجر به افزایش نرخ خرید مجدد شد.

نوآوری در حریم خصوصی و انطباق، شماره سه

موارد زیر سه گزینه کلیدی است که صنعت به منظور ارزش یابی داده و حفاظت از حریم خصوصی مطالعه کرده است:

چارچوب یادگیری فدرال: [متداول] داده های دروازه برای هر مرکز خرید به صورت محلی با استفاده از حالت آموزشی هوش مصنوعی توزیع شده به روز می شود و فقط پارامترهای رمزگذاری شده توسط سیستم آپلود می شوند. طراحی این سیستم این امکان را برای یک گروه زنجیره‌ای خاص فراهم می‌کند تا با تلاش‌های مشترک، مدل ملی ضد سرقت{1} را با حفظ حاکمیت داده‌ها بهینه کند.

به منظور حصول اطمینان از اینکه می توان استنتاج برگشت ناپذیری از رفتار مصرف کننده فردی انجام داد، فناوری حریم خصوصی متمایز از معرفی نویز استفاده می کند که می تواند در اعداد آمار جریان مسافر تنظیم شود. از طریق تجربه برنامه Shenzhen Yifangcheng نشان داده شده است که این فناوری در دسترس بودن 92٪ از داده ها را تضمین می کند در حالی که به طور همزمان قوانین مربوط به انطباق با GDPR را رعایت می کند.

در طول فرآیند حساسیت زدایی پویا، سیستم یک شماره شناسایی ناشناس تولید می کند و تصویر اصلی را به مدت هفتاد{0}}دو ساعت پس از گرفتن تصویر چهره توسط دوربین گیت به صورت محلی ذخیره می کند. برج هانگژو نه تنها با استفاده از این فناوری توانست امنیت خود را بهبود بخشد، بلکه توانست اعتبار سیستم مدیریت اطلاعات حریم خصوصی خود را بر اساس ISO 27701 نیز کسب کند.

گردان های امنیتی در فضای باز